姓名：刘婧
最后学历及获得年月：博士研究生，2016.12
职务及任现职时间：副教授，2021年3月-至今;硕士生导师
电子邮件：liujing2968@163.com
主要工作经历:
2017/01~至今，suncitygroup太阳官方网站，管理信息系统系
2018/06~2022/06，复旦大学管理科学与工程流动站，博士后
教学情况：数据分析与挖掘，数据分析与挖掘实践
科研方向：文本挖掘和时间序列预测
简介:主持国家自然科学基金青年项目1项，主持中国博士后科学基金面上项目（一等）1项，参与国家级及省部级研究项目多项；发表高水平学术论文10余篇，参与编写教材3部；入选天津市高校“青年后备人才支持计划”，入选天津市“131”创新型人才培养工程第三层次。
科研情况:
期刊论文情况:
[1]Gang Wang, Hanru Wang,Jing Liu, Ying Yang. Leveraging the fine grained user preferences with graph neural networks for recommendation, World Wide Web Journal, 2022. (SCI, CCF B类)
[2]Na Wei, Songzheng Zhao,Jing Liu* (corresponding author), Shenghui Wang, A novel textual data augmentation method for identifying comparative text from user-generated content, Electronic Commerce Research and Applications,2022 (SCI/SSCI双检)
[3]Jing Liu, Xiaoying Wang, et al. An Attention-Based Multi-Representational Fusion Method for Social-Media-Based Text Classification.Information 13.4 (2022): 171. (EI)
[4]Jing Liu, et al.Identifying Adverse Drug Reaction-related Text from Social Media: A Multi-View Active Learning Approach with Various Document Representations.Information,2022. (EI)
[5]Jing Liu, Gang Wang, Lihua Huang. Relational Time Series Forecasting for Retail Drugstores: A Graph Neural Network Approach. International Conference on Information Systems,ICIS 2021. (信息系统领域排名第一顶级国际会议)
[6]Jing Liu, Lihua Huang, Chenghong Zhang. An Active Learning Approach for Identifying Adverse Drug Reaction-Related Text from Social Media using Various Document Representations, WISA 2021.
[7]Jing Liu, Xiaoying Wang, Lihua Huang. Fusing Various Document Representations for Comparative Text Identification from Product Reviews, WISA 2021.
[8]张国峥,刘婧.基于后悔理论的区间犹豫模糊风险型决策方法.系统工程,2021. (CSSCI)
[9]Xue Fuliang, Feng Xiaotong,Liu Jing. Influencing Factors of New Energy Development in China: Based on ARDL Cointegration and Granger Causality Analysis [J]. Frontiers in Energy Research, 2021: 475. (SCI)
[10]周琎,王有为,黄丽华,刘婧.销售表现的空间依赖性分析-以零售药店为例[J].系统工程理论与实践, 2020,41(3): 587-595.(国家自然科学基金委员会管理科学部认定的A类期刊)
[11]Jing Liu, Gang Wang, Gang Chen.Identifying Adverse Drug Events from Social Media using an Improved Semi-Supervised Method.IEEE Intelligent Systems, 2019 (SCI).
[12]Jing Liu, Gang Wang.Pharmacovigilance from social media: An improved random subspace method for identifying adverse drug events.International Journal of Medical Informatics, 2018, 117: 33-43 (SCI & SSCI).
[13]Jing Liu, Songzheng Zhao, Gang Wang.SSEL-ADE: A semi-supervised ensemble learning framework for extracting adverse drug events from social media.Artificial Intelligence in Medicine, 2018, 84: 34-49 (SCI).
[14]Jing Liu, Songzheng Zhao, Xidodi Zhang.An ensemble method for extracting adverse drug events from social media.Artificial Intelligence in Medicine, 2016, 70: 62-76 (SCI & SSCI).
[15]朱笑笑,杨尊琦,刘婧*.基于Bi-LSTM和CRF的药品不良反应抽取模型构建.数据分析与知识发现,2019,3(2). (CSSCI)
[16]Xiao Liu,Jing Liu, Hsinchun Chen. Identifying adverse drug events from health social media: a case study on heart disease discussion forums[C]//International conference on smart health. Springer, Cham, 2014: 25-36.
科研项目情况:
[1]第64批中国博士后科学基金面上项目（一等）,2018M640346,社会媒体环境下面向药物警戒的异质网络构建与分析,2019.01-2020.12,8万元,已结题,主持.
[2]国家自然科学基金青年项目,71701142,基于文本挖掘的社会媒体药品不良反应抽取研究，2018/01-2020/12,16万元,已结题,主持.
[3]国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金面上项目，71971067，基于可解释深度学习的知识挖掘方法及其应用研究，2020/01-2023/12，50万元，在研，参加.
[4]国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金面上项目，71371154，跨国公司回任人员知识转移对双元性创新的影响研究，2014/01-2017/12，56万元，已结题，参加.
[5]国家自然科学基金委员会，高等学校博士学科点专项科研基金（博导类），20116102110036，面向产品全生命周期的服务知识系统研究，2012/01-2014/12，12万元，已结题，参加.
[6]国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金面上项目，71172124，支持协同产品开发的项目管理框架及关键技术研究，2011/01-2014/12，42万元，已结题，参加.
专著与教材情况:
计算机组成原理
计算机基础及Python程序设计导论
个人获奖:
刘婧（5/11）基于RCM的水泥生产设备管理信息系统开发,陕西省教育厅,陕西高等学校科学技术奖,二等奖,2014.
刘婧（5/8）,支持协同产品开发的项目管理框架及关键技术研究,陕西省教育厅,陕西高等学校科学技术奖,二等奖,2020.
